De la Business Intelligence et de l’Agilité
Damien Dorison Les projets Business Intelligence sont traditionnellement très cadrés. Un besoin exprimé par des utilisateurs (issus du métier), des règles métiers, rapports, dashboards et KPI qui viennent généralement eux aussi des utilisateurs finaux. La DSI est consultée parce qu’elle sait d’où proviennent les données et qu’elle sera sollicitée pour le développement puis l’exploitation de la solution mise en place. Les flux...
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Data Mobilité : de A à Zen !
Celine VICENTE Avec la montée en puissance du marché des smartphones/tablettes et de celui de la BI, il est étonnant de voir que la BI Mobile en entreprise ne progresse pas considérablement en France. Dès que l’on parle de mobilité, la question de la sécurité des données surgit très rapidement. L’inquiétude pour les entreprises de voir « sortir » de l’entreprise des...
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Generic Repository, Unit Of Work et Entity Framework
Samuel Hedouin Dans cet article nous allons aborder plusieurs sujets qui permettront d'avoir une solution clé en main permettant de gérer nos données avec Entity Framework. Dans un premier temps nous rappellerons les principes d'Entity Framework, du pattern Repository et aborderons celui du Unit Of Work. La partie suivante sera dédiée à son implémentation. (suite…)
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HdInsight : lancer des requêtes hive avec .Net Core
Nicolas Bailly Nous avons vu dans un précédent article comment exécuter des requêtes Hive avec python. Nous allons maintenant voir comment faire de même en .Net Core, ce qui permettra d'exécuter une application .Net sur le cluster qui est sous linux.Pour cela, on va s'appuyer sur un package NuGet que j'ai développé pour cet effet ( https://www.nuget.org/packages/Hive4Net) dont le code source est...
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HdInsight : installer l’interpreter python sur Zeppelin
Nicolas Bailly HdInsight permet d'utiliser Zeppelin comme notebook. Par defaut, zeppelin n'a pas d'interpreter python. Nous allons voir comment l'installer et automatiser cette installation pour qu'à chaque création du cluster, l'interpreter python soit présent. (suite…)
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KEDA : Kubernetes-based Event Driven Autoscaling
Félix Billon KEDA a été annoncé peu avant la conférence Microsoft Build 2019. Sous cet acronyme obscur se cache un outil très prometteur. Son objectif principal est de permettre de reproduire une architecture dite "serveless" au sein d'un cluster Kubernetes (alias k8s) on-premise ! Dans le premier chapitre de cet article, nous verrons un très bref rappel de k8s puis nous verrons...
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Retour sur la conférence NewCrafts 2019 (1)
Eric FAUQUEMBERGUE J'ai eu la chance d'assister, au nom de DCube, à la 6ème édition de la conférence NewCrafts, qui a eu lieu mi-mai à Paris. Je me propose de vous faire ici un compte rendu de cette conférence, en se concentrant sur la première journée pour ce qui est de cet article. Un deuxième article traitera du jour 2... N'ayant pas...
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HdInsight : lancer des requêtes hive en python
Nicolas Bailly Nous allons voir dans cet article comment lancer des requêtes Hive en python à l'aide de PyHive.Le langage Hive permet d'effectuer des requêtes sur les données mais n'est pas dynamique. Impossible d'utiliser des variables ou de faire des boucles par exemples. C'est pourquoi, il peut être intéressant d'utiliser un langage dynamique comme Python. La librairie que nous allons utiliser pour...
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REX : Requêtes interactives avec Azure SQL Data Warehouse Gen 1
Arnaud Voisin Azure SQL Data Warehouse est un moteur MPP (Massive Parallel Processing) en PaaS disponible sur sur Azure. C’est la version PaaS de l’édition appliance APS (anciennement PDW). Comme tout moteur MPP (Tera Data, Presto, Impala, …), l’objectif est de pouvoir exécuter des requêtes SQL de type Data Warehousing sur de très gros volumes de données (plusieurs dizaines de To voire...
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